目录
1、Python简介
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python主要有两个版本Python 2.x和Python 3.x。Python 团队计划于2020年停止对2.x版本的支持。
优点：
- 简单，优雅，明确
- 容易上手
- 有完善的基础库可以“站在巨人的肩膀上”开发，还有大量的第三方库可以使用。
缺点：
- 不能加密，这是解释型语法的“通病”
- 运行速度慢于编译型语法，因为解释型语言在运行前要先编译。
2、开发环境与开发工具
2.1、环境安装
官网下载Python安装包：
Windows平台：下载指定的版本完成后，点击可执行安装器，根据提示一步步安装，记得勾选Add Python 3.x to path，不勾选需要手动配置环境变量。 Ubuntu平台：默认是安装有Python的，也可以在官网上下载指定版本进行安装，详情参考：Ubuntu打开终端，windows打开cmd，输入python，如果出现以下情况，则说明安装成功。如果提示：python不是内部或外部命令，需要检查环境变量的配置。
2.2、开发工具
- PyCharm
- Eclipse+Pydev
- Intellij IDEA+PyCharm插件
- Sublime Text
3、基本数据类型
Python基本数据类型包括：数，字符串，字典（dict），列表（list），元组（tuple），布尔值，空值，集合（set），变量。
3.1、布尔值
True表示真，False表示假。布尔值支持与（and），或（or），非（!）运算。规则和数学中的一致。布尔值也可以由表达式计算出来。
>>> 2>2False>>> 1<2 and 3>2True>>>
3.2、整数
和数学中表示方法一致，比如十进制整数1,2。也可以采用其它进制表示，比如十六进制，八进制。
整数的加减乘除：>>> 1+23>>> 2-11>>> 1 * 22>>> 1/20.5>>>
3.2、浮点数
浮点数也称小数，表示方法和数学中一致，比如1.22,3.14157。当浮点数非常大或非常小时，需要用科学计数法表示，e表示10,1.1*10^9即就是1.1e9。浮点数的运算同整数。
3.3、字符串
用双引号（"）或单引号（’）包裹起来的任意文本就是字符串。
>>> 'Hello World''Hello World'
- 如果单引号是字符串的一部分时，需要用到双引号来表示。
- 如果字符串本身包含双引号，需要用到转义字符\，比如"Hi,\"Lucy\""表示字符串Hi,"Lucy"
- 如果转义字符太多，书写不便时，用r' '，''内不文本默认不转义。
字符串声明
str1 = "I love Python3"
字符串长度
>>> len(str1)14
根据索引取值
索引从0开始
>>> str1[0]'I'
字符串拼接
>>> str1 + "and Python2"'I love Python3and Python2'
切片
[n:m]截取字符串的第n到m个字符，左边右开。
>>> str1[0:5]'I lov'
格式化
% 将一个值插入到一个字符串%s的地方。
>>> "I love %s" %"Python3"'I love Python3'
3.4、空值
空值是特殊的值，用None表示。
3.5、变量
和数学中的定义相同，比如，x=1表示x是一个整型变量。
3.6、列表
列表中的各项值不需要具备相同的类型。放在[]中，用逗号（,）隔开。列表中可以嵌套列表。索引是从0开始的。
创建列表
>>> lst1 = [1,"Hi",True,2.3,"Python"]>>> lst1[1, 'Hi', True, 2.3, 'Python']>>>
根据索引访问值
>>> lst1[1]'Hi'>>>
列表元素个数
>>> len(lst1)5>>>
修改元素值
将第二个元素的值修改为Hello
>>> lst1[2]="Hello">>> lst1[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']>>>
新增元素
- list.append(val)：在列表末尾添加新元素。
- list.insert(index,val)：在指定索引的位置插入元素。
>>> lst1[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']>>> >>> lst1.insert(1,"11")>>> lst1[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']>>>
删除元素
- list.pop()：删除元素，并返回元素的值，默认最后一个。
- list.remove(val)：删除列表中第一个匹配的值。
>>> lst1[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python', 'last']>>> lst1.pop()'last'>>> lst1[1, '11', 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']>>> lst1.remove("11")>>> lst1[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']>>> 切片
取列表lst1的第一到第二个元素。
>>> lst1[1, 'Hi', 'Hello', 2.3, 'Python']>>> lst1[0:2][1, 'Hi']
3.7、字典
字典包裹在花括号（{}）中，由一个或多个键值对组成，键值对之间用逗号（,）分隔，键与值之间用冒号（:）分隔。键必须是不可变的且不可重复，值可以重复。
字典创建
>>> dict1={1:"x",2:"y",3:"z"}>>> dict1{1: 'x', 2: 'y', 3: 'z'} 访问字典里的值
>>> dict1[1]'x'>>>
修改字典的值
>>> dict1[1]="1x">>> dict1{1: '1x', 2: 'y', 3: 'z'}>>> 删除字典元素
>>> del dict1[1]>>> dict1{2: 'y', 3: 'z'}>>> 查看字典的方法以及帮助
两个下划线开头和结尾的是特殊的变量或方法，先不管。
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
如果想知道pop方法怎么使用该怎么做呢？
help(dict.pop)Help on method_descriptor:pop(...) D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised(END)
翻译过来就是：删除指定的key并返回对应的value，如果d值给了的话，在key不存在时会返回，反之，则抛出KeyError。来实验一下：
>>> dict1{2: 'y', 3: 'z'}>>> dict1.pop(22,"key 22 is not exist")'key 22 is not exist'>>> dict1.pop(22)Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in KeyError: 22>>> dict1.pop(2)'y'>>> 这种查看帮助文档的方法同样也适用于其它数据类型。
3.8、元组
元组和列表类似，是用括号包裹起来的，不同之处在于元组不能修改，所有元组自然没有新增，修改元组元素值的方法喽。
创建元组
>>> t1(1, 2, True, 'Hello')>>>
当元组只有一个元素时，需要在元素后面加上逗号（,）。
访问元组中的元素
>>> t1[0]1>>>
将列表转换成元组
>>> lst2=[1,1,2,2] >>> lst2[1, 1, 2, 2]>>> tuple(lst2)(1, 1, 2, 2)>>>
元组切片
>>> t1[1:2](2,)>>>
删除元组
>>> del t1>>> t1Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 't1' is not defined>>>
3.9、 集合
set和字典类似，set只存储key，因此set无重复值，创建时会自动过滤重复值，创建set的方法有两种。
- {}
- set()函数创建，创建空的集合必须用set()，因为{}创建的是一个空字典。
创建集合
>>> set1={1,1,2,3}>>> set1{1, 2, 3}>>> 添加元素
- set.add(val)：添加元素val到集合中，如何已存在，则不进行任何操作。
- set.update(x)：x可以是列表，元组，字典等。
>>> set1.add(4)>>> set1{1, 2, 3, 4}>>>>>> set1.update((1,1,3,4,5))>>> set1{1, 2, 3, 4, 5}>>> 移除元素
- set.remove(val)：删除元素val，如果不存在，则报错。
- set.discard(val)：删除元素val，即使元素不存在，也不会报错。
>>> set1.remove(6)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in KeyError: 6>>> set1.discard(6)>>>
集合操作
set也可以做数学意义上的交集，并集，补集等操作。
>>> set2{1, 2, 3}>>> set1{1, 2, 3, 4, 5} 集合1中存在而集合2中不存在的元素，即差集。
>>> set1 - set2{4, 5}>>> 集合1和2中都存在的元素，即交集。
>>> set1 & set2{1, 2, 3}>>> 不同时包含集合1和2 中的元素，即补集。
>>> set2 ^ set1{4, 5}>>> 集合1和2中包含的所有元素，即全集。
>>> set1 | set2{1, 2, 3, 4, 5}